软件技术咨询师，全栈程序员，专注于大型系统软件的领域建模设计、组件化与服务化架构演进、遗留系统重构与开发者测试等领域。拥有10多年大型电信软件系统的工作和咨询经验，在大型嵌入式软件平台、无线4G/5G业务软件、机器学习计算平台等相关领域提供技术咨询服务。曾作为“2016全球C++及系统软件大会”，“2017全球机器学习大会”，“2019全球C++软件技术大会”，“2020全球C++软件技术大会”主题讲师。拥有开源著作《TensorFlow内核剖析》一部，Google认证的机器学习GDE技术专家。
介绍：cctest是一个使用C++11语言实现的xUnit测试框架，是Google Test的替代者和革新者，cctest在阿里云，华为等大型商用C++系统中得到了有效应用。
访问：https://github.com/ccup/cctest
介绍：TensorFlow是一个大型分布式的深度学习框架，在深度学习领域具有巨大的影响力。刘光聪是TensorFlow核心代码的贡献者。
访问：https://github.com/tensorflow/tensorflow
介绍：《TensorFlow 内核剖析》是业界第一部诠释TensorFlow内核机理的开源专著，深刻剖析了TensorFlow架构实现和工作机理，细致地剖析了超大规模模型的分布式训练和推理的实现技术，及其在CPU与GPU异构硬件的复杂编程机制。Github获约2.3K Star，并获Google TensorFlow官方推荐阅读书籍。
访问：https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals
